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自动驾驶汽车上运用有哪些“黑科技”?

2018-04-13 12:34:02 | 来源:新华网 | 编辑:
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  麻省理工学院媒体实验室的相机文化部门的研究人员开发出一种新的雾天成像系统,其可测量出汽车与被浓雾笼罩物体间的距离,完成人类肉眼不能完成的任务。该研究旨在将此项技术整合到自动驾驶汽车中,以便车辆在恶劣天气下避开障碍物。

  驾驶员靠脸实现自动驾驶

  一般的巡航辅助功能会要求司机全程紧握方向盘,但通用的这个具备面部识别功能的巡航模式将允许司机双手离开方向盘。可一旦检测到司机驾驶过程中走神了,甚至睡着了,这个“超级巡航系统”会发出红色警告信号灯,驾驶员座椅将会震动,最后会播放预录制的声音去提醒司机作出适当的操作。万一前面这些警告都不能让司机作出反应,通用安吉星后台将会有服务人员尝试直接与司机联系,以防在紧急情况下司机需要医疗救助。

  谷歌自动驾驶可识别骑行者手势

  对自动驾驶汽车来说,能够避开其他车辆和行人还远远不够,谷歌的自动驾驶汽车团队正在确保其自动驾驶的雷克萨斯SUV和定制原型车能够识别骑车者的意图。

  在其他情况下,谷歌自动驾驶汽车甚至会比真正的驾驶员更礼貌。如果自动驾驶汽车的感应器发现骑车者正经过一辆停着但开着车门的汽车,自动驾驶汽车会给骑车者让出更多骑行空间。如果谷歌汽车想超过自行车,系统规定它们要给对方提供“充足的缓冲区”。此外,谷歌还测试了其自动驾驶汽车对不同自行车的反应,包括前后双人自行车和独轮车。

  谷歌拆分出的公司Waymo希望设计出一款自动驾驶汽车,可以减少车祸的发生。

  Waymo最近获得了一项自动驾驶汽车的专利,当传感器感知到即将发生碰撞时,汽车的硬度会降低。

  基于这项新型专利技术,在张力下使用缆索,汽车的引擎盖、面板和保险杠都可以变坚硬。减少张力则会降低汽车撞到部位的硬度。

  Quanergy S3是世界上首款车用级固态激光雷达系统。除了用在自动驾驶汽车上,未来S3还能广泛应用在工业自动化、机器人、无人机、安防、物联网和智能家居等领域。

  通过三个主要零部件的互动,S3每秒就能生成50万个数据点。由于可以扫描到周边每一个角落,因此它能创造一个生动的3D 视角,帮助车辆探测、分类和追踪场景内的物体。

  自动驾驶的核心是深度学习,无人驾驶要求汽车在每个方面都能做到人工智能——感知环境,合理地决定环境的状态,然后计划行动的最佳过程。整个过程需要经过复杂而庞大的运算,因此对车载电脑的要求是非常高的,针对这种需求,NVIDIA 开发了DRIVE PX 2车载超算,使用Xavier 芯片的DRIVE PX 2,势必将成为NVIDIA 未来自动驾驶的主力军。

  本田打造“情感引擎”

  本田将在2020年推出半自动无人驾驶系统,2025年推出达到L4级别的无人驾驶汽车。

  此前,本田公布了自动驾驶汽车NeuV的概念图。据介绍,NeuV的定位是一辆纯电动通勤车,它将搭载一台叫做“情感引擎”的人工智能引擎,为车辆和驾驶员之间搭建起一座情感的桥梁。

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